Vídeo: Què és l'aprenentatge automàtic en detall?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Aprenentatge automàtic és una aplicació d'intel·ligència artificial (IA) que proporciona als sistemes la capacitat d'aprendre i millorar automàticament a partir de l'experiència sense ser programats explícitament. Aprenentatge automàtic se centra en el desenvolupament de programes informàtics que puguin accedir a les dades i utilitzar-les aprendre per si mateixos.
Aleshores, què és l'aprenentatge automàtic i els seus tipus?
Aprenentatge automàtic està subcategoritzat en tres tipus : Supervisat Aprenentatge -Entrena'm! Sense supervisió Aprenentatge - Sóc autosuficient aprenentatge . Aprenentatge de reforç - La meva vida les meves normes!
També es pot preguntar, què és l'aprenentatge automàtic i per què és important? L'aspecte iteratiu de aprenentatge automàtic és important perquè a mesura que els models estan exposats a noves dades, són capaços d'adaptar-se de manera independent. Aprenen de càlculs anteriors per produir decisions i resultats fiables i repetibles. És una ciència que no és nova, però que ha agafat un nou impuls.
En conseqüència, què és l'aprenentatge automàtic i com funciona?
Aprenentatge automàtic és una tècnica d'anàlisi de dades que ensenya als ordinadors a fer el que ve de manera natural als humans i als animals: aprendre de l'experiència. Aprenentatge automàtic els algorismes utilitzen mètodes computacionals per "aprendre" informació directament de les dades sense dependre d'una equació predeterminada com a model.
Què és l'aprenentatge automàtic?
Aprenentatge automàtic és un subconjunt d'IA on el màquina està entrenat per aprendre de la seva experiència passada. L'experiència passada es desenvolupa a través de les dades recollides. Després es combina amb algorismes com Naïve Bayes, Support Vector Màquina (SVM) per lliurar els resultats finals.
Recomanat:
Per què hauríeu d'aprendre aprenentatge automàtic?
Vol dir que podeu analitzar tones de dades, extreure valor i obtenir-ne informació, i després fer servir aquesta informació per entrenar un model d'aprenentatge automàtic per predir resultats. En moltes organitzacions, un enginyer d'aprenentatge automàtic sovint s'associa amb un científic de dades per a una millor sincronització dels productes de treball
Què és l'error de generalització en l'aprenentatge automàtic?
A les aplicacions d'aprenentatge supervisat en l'aprenentatge automàtic i la teoria de l'aprenentatge estadístic, l'error de generalització (també conegut com a error fora de mostra) és una mesura de la precisió amb què un algorisme és capaç de predir els valors de resultats de dades no vistes anteriorment
Què és l'aprenentatge automàtic amb Python?
Introducció a l'aprenentatge automàtic mitjançant Python. L'aprenentatge automàtic és un tipus d'intel·ligència artificial (IA) que proporciona als ordinadors la capacitat d'aprendre sense ser programats explícitament. L'aprenentatge automàtic se centra en el desenvolupament de programes informàtics que poden canviar quan s'exposen a noves dades
Per què les empreses haurien d'utilitzar l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic en els negocis ajuda a millorar l'escalabilitat empresarial i a millorar les operacions empresarials de les empreses de tot el món. Les eines d'intel·ligència artificial i nombrosos algorismes de ML han guanyat una enorme popularitat a la comunitat d'anàlisi empresarial
Què he d'aprendre per a l'aprenentatge automàtic?
Seria millor si apreneu més informació sobre el tema següent en detall abans de començar a aprendre aprenentatge automàtic. Teoria de la probabilitat. Àlgebra linial. Teoria dels grafs. Teoria de l'optimització. Mètodes bayesians. Càlcul. Càlcul multivariant. I llenguatges de programació i bases de dades com: