Què us diuen els arbres de decisió?
Què us diuen els arbres de decisió?

Vídeo: Què us diuen els arbres de decisió?

Vídeo: Què us diuen els arbres de decisió?
Vídeo: Per què els déus van triar el Nil? | Irene Cordon | TEDxReus 2024, De novembre
Anonim

A arbre de decisions és un decisió eina de suport que utilitza a arbre -com gràfic o model de decisions i les seves possibles conseqüències, inclosos els resultats d'esdeveniments casuals, els costos dels recursos i la utilitat. És una manera de mostrar un algorisme que només conté declaracions de control condicional.

A més, per què fem servir arbres de decisió?

Arbres de decisió proporcionar un mètode eficaç de Decisió Fer perquè: Exposen clarament el problema perquè totes les opcions es puguin desafiar. Permeteu-nos analitzar completament les possibles conseqüències d'a decisió . Proporcionar un marc per quantificar els valors dels resultats i les probabilitats d'aconseguir-los.

En segon lloc, quins són els avantatges de l'arbre de decisió? Un significatiu avantatge d'a arbre de decisions és que obliga a considerar tots els possibles resultats d'a decisió i traça cada camí fins a una conclusió. Crea una anàlisi exhaustiva de les conseqüències al llarg de cada branca i identifica decisió nodes que necessiten més anàlisis.

Tenint-ho en compte, com arriba a la decisió un arbre de decisió?

A l'arbre de decisions és dibuixat cap per avall amb la seva arrel a el superior. En el imatge activada el esquerra, el El text en negreta en negre representa una condició/node intern, en funció del qual l'arbre es divideix en branques/vores. En general, Arbre de decisions algorismes són anomenada CART o Classificació i regressió Arbres.

Què és l'arbre de decisions amb exemple?

Arbres de decisió són un tipus d'aprenentatge automàtic supervisat (és a dir, expliques quina és l'entrada i quina és la sortida corresponent a les dades d'entrenament) on les dades es divideixen contínuament segons un paràmetre determinat. An exemple d'a arbre de decisions es pot explicar utilitzant el binari anterior arbre.

Recomanat: