Com decideixen dividir-se els arbres de decisió?
Com decideixen dividir-se els arbres de decisió?

Vídeo: Com decideixen dividir-se els arbres de decisió?

Vídeo: Com decideixen dividir-se els arbres de decisió?
Vídeo: Elixir of Eternal Life: The Intersection of Myth, Philosophy, and Science 2024, Maig
Anonim

Arbres de decisió utilitzar diversos algorismes per decideix dividir-se un node en dos o més subnodes. En altres paraules, nosaltres llauna Diguem que la puresa del node augmenta respecte a la variable objectiu. L'arbre de decisions es divideix els nodes de totes les variables disponibles i després selecciona el dividir que dóna lloc a la majoria de subnodes homogenis.

En conseqüència, quina és la variable de divisió a l'arbre de decisió?

Arbres de decisió s'entrenen passant dades des d'un node arrel a les fulles. Les dades són repetides dividir segons el predictor les variables de manera que els nodes fills siguin més "purs" (és a dir, homogenis) pel que fa al resultat variable.

Els arbres de decisió són sempre binaris? A Arbre de decisions és un arbre (i un tipus de graf dirigit i acíclic) en què representen els nodes decisions (una caixa quadrada), transicions aleatòries (una caixa circular) o nodes terminals, i les vores o branques ho són binari (sí/no, vertader/fals) que representa possibles camins d'un node a un altre.

També es va preguntar com funcionen els arbres de decisió?

Arbre de decisions construeix models de classificació o regressió en forma de a arbre estructura. Desglossa un conjunt de dades en subconjunts cada cop més petits i alhora s'associa arbre de decisions es desenvolupa progressivament. A decisió el node té dues o més branques. El node fulla representa una classificació o decisió.

Un arbre de decisió pot tenir més de 2 divisions?

És possible fer més que un binari dividir en a arbre de decisions . La detecció automàtica d'interacció chi quadrat (CHAID) és un algorisme per fer més que binari es divideix . Tanmateix, scikit-learn només admet el binari es divideix per molts motius. Solter arbres de decisió sovint no ho fan tenir una capacitat predictiva molt bona (vegeu.

Recomanat: