Per què Mnist és un bon conjunt de dades?
Per què Mnist és un bon conjunt de dades?

Vídeo: Per què Mnist és un bon conjunt de dades?

Vídeo: Per què Mnist és un bon conjunt de dades?
Vídeo: Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero - Part 2) 2024, Maig
Anonim

S'han normalitzat la mida dels dígits i s'han centrat en una imatge de mida fixa. És un bona base de dades per a les persones que vulguin provar tècniques d'aprenentatge i mètodes de reconeixement de patrons en dades del món real mentre dediquen un esforç mínim al preprocessament i al format.

Simplement, quin és el format de les dades Mnist?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) és la base de dades conjunt de dades per a dígits manuscrits, distribuït per THE de Yann Lecun MNIST BASE DE DADES del lloc web de dígits escrits a mà. El conjunt de dades consta de parell, "imatge de dígits manuscrits" i "etiqueta". Els dígits oscil·len entre 0 i 9, és a dir, 10 patrons en total.

A més, quantes funcions tenim disponibles per a la predicció al conjunt de dades de dígits Mnist? El Conjunt de dades MNIST conté 60.000 casos de formació i 10.000 casos de prova de manuscrits dígits (0 a 9). Cadascú dígit està normalitzat i centrat en una imatge en escala de grisos (0 - 255) amb mida 28 × 28. Cada imatge consta de 784 píxels que representen el característiques del dígits.

Posteriorment, la pregunta és, què significa Mnist?

Modificació de l'Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia

Què és Mnist TensorFlow?

Carregant MNIST conjunt de dades El codi utilitza capacitats integrades de TensorFlow per descarregar el conjunt de dades localment i carregar-lo a la variable Python. Com a resultat (si no s'especifica el contrari), les dades es descarregaran a la carpeta MNIST_data/.

Recomanat: