Taula de continguts:
2025 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2025-01-22 17:20
Hi ha dues maneres d'establir l'índex DataFrame
- Utilitzeu el paràmetre inplace=True per establir l'índex de DataFrame actual.
- Assigneu l'índex DataFrame acabat de crear a una variable i utilitzeu aquesta variable més per utilitzar el resultat indexat.
Respecte a això, com es defineix un índex per a un marc de dades?
A conjunt una columna com índex per a DataFrame , utilitzar DataFrame . funció set_index(), amb el nom de la columna passat com a argument. Tu pots també configuració MultiIndex amb diverses columnes al índex . En aquest cas, passeu la matriu de noms de columnes necessaris per a índex , al mètode set_index().
Posteriorment, la pregunta és, com es crea un DataFrame en pandas? Pandas DataFrame és una estructura de dades tabulars bidimensionals de mida variable i potencialment heterogènia amb eixos etiquetats (files i columnes). A Marc de dades és una estructura de dades bidimensional, és a dir, les dades s'alineen de manera tabular en files i columnes.
També saps, com es crea un marc de dades?
A crear pandes DataFrame a Python, podeu seguir aquesta plantilla genèrica: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Segon value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Segond' valor',],. } df = pd. DataFrame (dades, columnes = ['Nom de la primera columna', 'Nom de la segona columna',])
Què és l'índex DataFrame?
Indexació en pandas significa simplement seleccionar files i columnes particulars de dades d'a DataFrame . Indexació podria significar seleccionar totes les files i algunes de les columnes, algunes de les files i totes les columnes, o algunes de cadascuna de les files i columnes. Indexació també es pot conèixer com a selecció de subconjunts.
Recomanat:
Com puc iterar a través d'un Pandas DataFrame?
Pandas té la funció iterrows() que us ajudarà a recórrer cada fila d'un marc de dades. Iterrows() de Pandas retorna un iterador que conté l'índex de cada fila i les dades de cada fila com a Sèrie. Com que iterrows() retorna un iterador, podem utilitzar la funció següent per veure el contingut de l'iterador
Com puc deixar pandas DataFrame?
Per suprimir files i columnes de DataFrames, Pandas fa servir la funció "drop". Per suprimir una columna, o diverses columnes, utilitzeu el nom de les columnes i especifiqueu l'"eix" com a 1. Alternativament, com a l'exemple següent, s'ha afegit el paràmetre "columnes" a Pandas que elimina el necessitat d'un "eix"
Què és DataFrame a Spark Scala?
Un Spark DataFrame és una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom que proporciona operacions per filtrar, agrupar o calcular agregats, i es pot utilitzar amb Spark SQL. Els marcs de dades es poden construir a partir de fitxers de dades estructurades, RDD existents, taules a Hive o bases de dades externes
Què és DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: funció loc() La funció loc() s'utilitza per accedir a un grup de files i columnes per etiquetes o una matriu booleana. loc[] es basa principalment en etiquetes, però també es pot utilitzar amb una matriu booleana. . Una matriu booleana de la mateixa longitud que l'eix que es talla, p. [Veritat, fals, veritat]
Quina diferència hi ha entre un índex de clustering i un índex secundari?
Índex primari: en un fitxer ordenat seqüencialment, l'índex la clau de cerca del qual especifica l'ordre seqüencial del fitxer. També anomenat índex de clustering. Índex secundari: un índex la clau de cerca del qual especifica un ordre diferent de l'ordre seqüencial del fitxer. També anomenat índex de no agrupació