Com puc pujar dades a Kibana?
Com puc pujar dades a Kibana?

Vídeo: Com puc pujar dades a Kibana?

Vídeo: Com puc pujar dades a Kibana?
Vídeo: Com puc modificar les meues dades personals mitjançant l'Autoentrevista? 2024, Desembre
Anonim

Només importar . Dins Kibana , feu clic a Aprenentatge automàtic. Al subnav, feu clic a Dades Visualitzador. Sota Importa dades , feu clic Carrega Dossier.

Tenint-ho en compte, com puc carregar dades de mostra a Kibana?

Per començar, aneu a Kibana pàgina d'inici i feu clic a l'enllaç de sota Afegeix dades de mostra . Un cop hagis carregat un dades configurar, feu clic a Veure dades per veure visualitzacions preempaquetades, taulers de comandament, taulers de treball de Canvas, mapes i treballs d'aprenentatge automàtic. Les marques de temps al dades de mostra els conjunts són relatius a quan estan instal·lats.

També es pot preguntar, com puc crear un patró d'índex a Kibana? Creeu el vostre primer patró d'índex d'edició

  1. A Kibana, obriu Gestió i, a continuació, feu clic a Patrons d'índex.
  2. Si aquest és el vostre primer patró d'índex, la pàgina Crea un patró d'índex s'obre automàticament.
  3. Introduïu batuts* al camp Patró d'índex.
  4. Feu clic a Pas següent.
  5. A Configura la configuració, feu clic a Crea un patró d'índex.

De la mateixa manera, es pregunta com puc importar un fitxer CSV a Kibana?

Configura el Importació CSV dins de File Data Visualizer La funció File Data Visualizer es pot trobar a Kibana a la secció Aprenentatge automàtic > Visualitzador de dades. Es presenta a l'usuari una pàgina que li permet seleccionar o arrossegar i deixar anar un fitxer. A partir de la versió 6.5, estem limitat a una mida màxima de fitxer de 100 MB.

Què és Elasticsearch Kibana?

Kibana és un tauler de visualització de dades de codi obert per a Elasticsearch . Proporciona capacitats de visualització a la part superior del contingut indexat en un Elasticsearch clúster. Els usuaris poden crear gràfics de barres, línies i de dispersió, o gràfics circulars i mapes a sobre de grans volums de dades.

Recomanat: