Taula de continguts:

Què és Nodesize al bosc aleatori?
Què és Nodesize al bosc aleatori?

Vídeo: Què és Nodesize al bosc aleatori?

Vídeo: Què és Nodesize al bosc aleatori?
Vídeo: ТАКОВ МОЙ ПУТЬ В L4D2 2024, Maig
Anonim

El mida dels nodes El paràmetre especifica el nombre mínim d'observacions en un node terminal. Si es posa més baix, s'obtenen arbres amb una profunditat més gran, la qual cosa significa que es realitzen més divisions fins als nodes terminals. En diversos paquets de programari estàndard, el valor per defecte és 1 per a la classificació i 5 per a la regressió.

A més, què és Ntree al bosc aleatori?

{ nttree } Nombre d'arbres per créixer. En el boscos aleatoris literatura, això s'anomena nttree paràmetre. Un nombre més gran d'arbres produeix models més estables i estimacions d'importància covariables, però requereixen més memòria i un temps d'execució més llarg.

En segon lloc, quants arbres hi ha en un bosc aleatori? 64 - 128 arbres

D'aquí, què significa MTRY al bosc aleatori?

provar : Nombre de variables aleatòriament mostrat com a candidats a cada fracció. ntree: nombre d'arbres a créixer.

Com augmentar el classificador d'un bosc aleatori?

Hi ha tres enfocaments generals per millorar un model d'aprenentatge automàtic existent:

  1. Utilitzeu més dades (d'alta qualitat) i enginyeria de funcions.
  2. Ajustar els hiperparàmetres de l'algorisme.
  3. Proveu diferents algorismes.

Recomanat: