Què és l'algoritme de cerca de graella?
Què és l'algoritme de cerca de graella?

Vídeo: Què és l'algoritme de cerca de graella?

Vídeo: Què és l'algoritme de cerca de graella?
Vídeo: Justificant l’algoritme de la multiplicació 2024, De novembre
Anonim

Quadrícula - buscant és el procés d'escanejar les dades per configurar els paràmetres òptims per a un model determinat. Depenent del tipus de model utilitzat, són necessaris determinats paràmetres. Quadrícula - buscant es pot aplicar a l'aprenentatge automàtic per calcular els millors paràmetres per a un model determinat.

Tenint en compte això, per a què serveix la cerca de graella?

Quadrícula - cerca és solia trobar els hiperparàmetres òptims d'un model que donen lloc a les prediccions més "precises".

Al costat anterior, quina és la tècnica de cerca de graella i com es pot aplicar per optimitzar un algorisme d'aprenentatge? En general: cerca de quadrícula és un tècnica a trobar bons valors per als paràmetres del model que no pot ser optimitzat directament. Funciona definint a graella sobre els paràmetres del model i després avaluant el rendiment del model per a cada punt del graella (utilitzant un conjunt de validació (o CV), no el formació dades).

També saps, què és la cerca de graella a Python?

Una introducció a Cerca de quadrícula . Aquest article explicarà en termes senzills què cerca de quadrícula és i com implementar-lo cerca de quadrícula utilitzant sklearn in pitó . Què és cerca de quadrícula ? Cerca de quadrícula és el procés d'ajustar hiperparàmetres per tal de determinar els valors òptims per a un model determinat.

Què és la graella de paràmetres?

El graella de paràmetres per explorar, com a estimador de mapes de diccionari paràmetres a seqüències de valors permesos. Un dictat buit significa per defecte paràmetres . Una seqüència de dictats significa una seqüència de graelles per cercar i és útil per evitar l'exploració paràmetre combinacions que no tenen sentit o no tenen efecte.

Recomanat: