Com s'utilitza la funció Arima a R?
Com s'utilitza la funció Arima a R?

Vídeo: Com s'utilitza la funció Arima a R?

Vídeo: Com s'utilitza la funció Arima a R?
Vídeo: Самая полезная клавиша при работе в Excel 2024, De novembre
Anonim

arima () funció en R utilitza una combinació de proves d'arrel unitat, minimització de l'AIC i MLE per obtenir un Model ARIMA . La prova KPSS és utilitzat per determinar el nombre de diferències (d) En l'algorisme Hyndman-Khandakar per automàtic ARIMA modelatge. Aleshores es trien p, d i q minimitzant l'AICc.

A més, què fa auto Arima a R?

Auto ARIMA té en compte els valors AIC i BIC generats (com podeu veure al codi) per determinar la millor combinació de paràmetres. Els valors AIC (Akaike Information Criterion) i BIC (Bayesian Information Criterion) són estimadors per comparar models.

Al costat de dalt, com avalueu un model Arima? 1. Avaluar el model ARIMA

  1. Dividiu el conjunt de dades en conjunts d'entrenament i de prova.
  2. Seguiu els passos de temps del conjunt de dades de prova. Entrenar un model ARIMA. Feu una predicció en un sol pas. Predicció de la botiga; obtenir i emmagatzemar l'observació real.
  3. Calcula la puntuació d'error de les prediccions en comparació amb els valors esperats.

D'aquesta manera, què és el model Arima a R?

ARIMA (mitjana mòbil integrada autoregressiva) és una tècnica d'ús comú que s'utilitza per ajustar les dades i les previsions de sèries temporals. Els passos de la construcció d'un Model ARIMA s'explicarà. Finalment, una demostració utilitzant R es presentarà.

Què és AR i MA a Arima?

El AR part de ARIMA indica que la variable d'interès en evolució es redueix pels seus propis valors retardats (és a dir, anteriors). El MA La part indica que l'error de regressió és en realitat una combinació lineal de termes d'error els valors dels quals es van produir simultàniament i en diversos moments en el passat.

Recomanat: