Vídeo: Què és millor per a la ciència de dades Python o R?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
R i Python Tots dos són llenguatges de programació de codi obert amb una gran comunitat. R s'utilitza principalment per a l'estadística anàlisi mentre Python ofereix un enfocament més general ciència de dades . R i Python són l'estat de l'art pel que fa al llenguatge de programació orientat ciència de dades.
Simplement, hauria d'aprendre Python o R per a la ciència de dades?
Des de R va ser construït com un llenguatge estadístic, convé molt millor fer estadístiques aprenentatge . Python , d'altra banda, és una millor opció per a la màquina aprenentatge amb la seva flexibilitat per a l'ús de producció, especialment quan el anàlisi de dades les tasques s'han d'integrar amb les aplicacions web.
Sapigueu també, és R més difícil que Python? R és lleugerament més difícil per recollir, sobretot perquè no segueix les convencions normals que tenen altres llenguatges de programació comuns. Python és prou senzill que és un primer llenguatge de programació molt bo per aprendre.
A més, per què Python és millor per a la ciència de dades?
El factor més atractiu de Python és que qualsevol persona que aspiri a aprendre aquesta llengua la pot aprendre fàcilment i ràpidament. En comparació amb altres ciència de dades idiomes com R, Python promou una corba d'aprenentatge més curta i puntuacions sobre els altres mitjançant la promoció d'una sintaxi fàcil d'entendre.
R o Python són més populars?
Python es considera a més llenguatge general que R , que està dissenyat específicament per a grans conjunts de dades i anàlisis estadístiques, però els índexs de diversos idiomes han detectat una disminució en La popularitat de R , malgrat el creixement de l'aprenentatge automàtic.
Recomanat:
Quin llenguatge s'utilitza per a la ciència de dades i l'anàlisi avançada?
Python De la mateixa manera, quin llenguatge és millor per a la ciència de dades? Els 8 principals llenguatges de programació que tots els científics de dades haurien de dominar el 2019 Python. Python és un llenguatge de propòsit general extremadament popular, dinàmic i és un llenguatge molt utilitzat dins de la comunitat de ciències de dades.
Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?
Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües
Per què la qualitat de les dades és fonamental per recopilar dades estadístiques?
Les dades d'alta qualitat garantiran una major eficàcia per impulsar l'èxit d'una empresa a causa de la dependència de decisions basades en fets, en lloc de la intuïció habitual o humana. Exhaustivitat: assegurant que no hi ha llacunes en les dades del que s'havia de recollir i del que es va recollir realment
Quin sistema operatiu és millor per a la ciència de dades?
Linux vs Windows: quin és el millor sistema operatiu per als científics de dades? No hi ha cap conflicte que Linux sigui una millor opció que Windows per als programadors. El 90% dels superordinadors més ràpids del món funcionen amb Linux, en comparació amb l'1% de Windows. Linux té moltes opcions de programari quan es tracta de fer una tasca específica en comparació amb Windows. Linux és molt flexible. El sistema operatiu Linux és gratuït
Per què Python és tan popular per a la ciència de dades?
Perquè Python és l'únic llenguatge de programació de propòsit general que inclou un sòlid ecosistema de biblioteques d'informàtica científica. A més, al ser un llenguatge interpretat amb una sintaxi molt senzilla, Python permet fer prototips ràpids. També és el rei indiscutible de l'aprenentatge profund