Taula de continguts:

Per què Python és tan popular per a la ciència de dades?
Per què Python és tan popular per a la ciència de dades?

Vídeo: Per què Python és tan popular per a la ciència de dades?

Vídeo: Per què Python és tan popular per a la ciència de dades?
Vídeo: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, De novembre
Anonim

Perquè Python és l'únic llenguatge de programació de propòsit general que inclou un ecosistema sòlid de científic biblioteques d'informàtica. A més, al ser un llenguatge interpretat amb una sintaxi molt senzilla, Python permet un prototipat ràpid. També és el rei indiscutible de l'aprenentatge profund.

A més, per què s'utilitza Python a la ciència de dades?

Una de les principals raons per la qual cosa Python és àmpliament utilitzat en el científic i les comunitats de recerca es deu a la seva facilitat d'ús i una sintaxi senzilla que facilita l'adaptació per a persones que no tenen formació en enginyeria. També és més adequat per a prototips ràpids.

Python és necessari per a la ciència de dades? Python és el llenguatge de codificació més comú que veig normalment requerit en ciència de dades rols, juntament amb Java, Perl o C/C++. Python és un gran llenguatge de programació per científics de dades . Per la seva versatilitat, es pot utilitzar Python per gairebé tots els passos implicats ciència de dades processos.

Tenint en compte això, per què Python és millor que R per a la ciència de dades?

R i Python tots dos són de codi obert programació idiomes amb una gran comunitat. R s'utilitza principalment per a l'estadística anàlisi mentre Python ofereix un enfocament més general ciència de dades . R i Python són l'estat de l'art pel que fa a programació llenguatge orientat cap a ciència de dades.

Com s'utilitza Python a la ciència de dades?

Com aprendre Python per a la ciència de dades

  1. Pas 1: aprèn els fonaments de Python. Tothom comença en algun lloc.
  2. Pas 2: Practiqueu Mini Projectes Python. Creiem realment en l'aprenentatge pràctic.
  3. Pas 3: aprèn les biblioteques de ciència de dades de Python.
  4. Pas 4: creeu una cartera de ciència de dades mentre apreneu Python.
  5. Pas 5: aplicar tècniques avançades de ciència de dades.

Recomanat: