Què és el guany d'informació d'entropia?
Què és el guany d'informació d'entropia?

Vídeo: Què és el guany d'informació d'entropia?

Vídeo: Què és el guany d'informació d'entropia?
Vídeo: Что такое маккартизм? И как это всё произошло? — Эллен Шрекер 2024, De novembre
Anonim

Guany d'informació = quant Entropia vam treure, doncs

Això té sentit: més alt Guany d'informació = més Entropia eliminat, que és el que volem. En el cas perfecte, cada branca contindria només un color després de la divisió, que seria zero entropia !

A més, què és el guany d'informació i l'entropia en l'arbre de decisió?

Guany d'informació : El guany d'informació es basa en la disminució de entropia després de dividir un conjunt de dades en un atribut. Construint a arbre de decisions es tracta de trobar l'atribut que retorni el més alt guany d'informació (és a dir, les branques més homogènies). Pas 1: Calcula entropia de l'objectiu.

De la mateixa manera, què és l'entropia en les dades? Informació entropia és la velocitat mitjana a què la informació és produïda per una font estocàstica de dades . La mesura de la informació entropia associada a cada possible dades valor és el logaritme negatiu de la funció de massa de probabilitat per al valor: on és l'expectativa definida per la probabilitat.

En aquest sentit, què vol dir guany d'informació?

Guany d'informació calcula la reducció de l'entropia o la sorpresa de transformar un conjunt de dades d'alguna manera. Guany d'informació és la reducció de l'entropia o sorpresa mitjançant la transformació d'un conjunt de dades i s'utilitza sovint en l'entrenament d'arbres de decisió.

Quina és la definició d'entropia a l'arbre de decisió?

Definició : Entropia és la mesura de la impuresa, el desordre o la incertesa en un munt d'exemples.

Recomanat: