Vídeo: Què pot fer l'aprenentatge profund?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Aprenentatge profund és una màquina aprenentatge tècnica que ensenya als ordinadors fer el que ve naturalment als humans: aprendre per exemple. Aprenentatge profund és una tecnologia clau darrere dels cotxes sense conductor, que els permet reconèixer els senyals de dalt o distingir un vianant d'un pal.
A més d'això, per a què es pot utilitzar l'aprenentatge profund?
Aprenentatge profund arquitectures com xarxes neuronals profundes , profunda xarxes de creences, recurrents xarxes neuronals i convolucional xarxes neuronals ha estat aplicat a camps com la visió per ordinador, el reconeixement de la parla, el processament del llenguatge natural, el reconeixement d'àudio, el filtratge de xarxes socials, màquina traducció, En segon lloc, què defineix l'aprenentatge profund? Aprenentatge profund és un subconjunt de la màquina aprenentatge en intel·ligència artificial (IA) que té capacitat de xarxa aprenentatge sense supervisar a partir de dades que no estan estructurades o no etiquetades. També conegut com profunda neural aprenentatge o xarxa neuronal profunda.
En conseqüència, què és l'aprenentatge profund i com funciona?
Aprenentatge profund és un aprenentatge automàtic mètode. Ens permet entrenar una IA per predir sortides, donat un conjunt d'entrades. Ambdós supervisats i no supervisats aprenentatge es pot utilitzar per entrenar la IA. Aprendrem com treballs d'aprenentatge profund mitjançant la construcció d'un hipotètic servei d'estimació del preu del bitllet d'avió.
Què és l'aprenentatge profund i les seves aplicacions?
Com aprenentatge profund ha fet avenços significatius i un rendiment extraordinari en nombrosos aplicacions , el dominis àmpliament utilitzats de aprenentatge profund són empreses, ciència i govern, que inclouen, a més, proves adaptatives, classificació d'imatges biològiques, visió per ordinador, detecció de càncer, processament del llenguatge natural,
Recomanat:
Què és la veritat bàsica en l'aprenentatge profund?
En l'aprenentatge automàtic, el terme "veritat bàsica" es refereix a la precisió de la classificació del conjunt d'entrenament per a les tècniques d'aprenentatge supervisat. El terme "veritat bàsica" es refereix al procés de recollida de dades objectives (demostrables) per a aquesta prova. Compara amb goldstandard
Què és la poda en l'aprenentatge profund?
La poda és una tècnica d'aprenentatge profund que ajuda al desenvolupament de xarxes neuronals més petites i eficients. És una tècnica d'optimització de models que implica eliminar valors innecessaris en el tensor de pes
Què és el vídeo d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que aprèn funcions i tasques directament a partir de les dades. Aquestes dades poden incloure imatges, text o so. El vídeo utilitza un exemple de problema de reconeixement d'imatges per il·lustrar com els algorismes d'aprenentatge profund aprenen a classificar les imatges d'entrada en les categories adequades
Què és l'aprenentatge profund a la salut?
Aplicacions d'aprenentatge profund a l'assistència sanitària Les tècniques d'aprenentatge profund utilitzen les dades emmagatzemades als registres d'EHR per abordar moltes preocupacions necessàries per a la salut, com ara reduir la taxa de diagnòstics errònia i predir el resultat dels procediments
Què són els algorismes d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una classe d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que utilitza diverses capes per extreure progressivament funcions de nivell superior de l'entrada en brut. Per exemple, en el processament d'imatges, les capes inferiors poden identificar les vores, mentre que les capes superiors poden identificar els conceptes rellevants per a un ésser humà, com ara els dígits, les lletres o les cares