Vídeo: Què és el vídeo d'aprenentatge profund?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Aprenentatge profund és una màquina aprenentatge tècnica que aprèn característiques i tasques directament a partir de les dades. Aquestes dades poden incloure imatges, text o so. El vídeo utilitza un exemple de problema de reconeixement d'imatges per il·lustrar com aprenentatge profund els algorismes aprenen a classificar les imatges d'entrada en categories adequades.
D'aquí, què és exactament l'aprenentatge profund?
Aprenentatge profund és una funció d'intel·ligència artificial que imita el funcionament del cervell humà en el processament de dades i la creació de patrons per utilitzar-los en la presa de decisions. També conegut com profunda neural aprenentatge o xarxa neuronal profunda.
Posteriorment, la pregunta és, què és l'aprenentatge profund i com funciona? Aprenentatge profund és un aprenentatge automàtic mètode. Ens permet entrenar una IA per predir sortides, donat un conjunt d'entrades. Ambdós supervisats i no supervisats aprenentatge es pot utilitzar per entrenar la IA. Aprendrem com treballs d'aprenentatge profund mitjançant la construcció d'un hipotètic servei d'estimació del preu del bitllet d'avió.
En segon lloc, què és la teoria de l'aprenentatge profund?
Aprenentatge profund (també conegut com profunda estructurat aprenentatge o jeràrquica aprenentatge ) forma part d'una família més àmplia de màquines aprenentatge mètodes basats en artificials xarxes neuronals . Concretament, xarxes neuronals tendeixen a ser estàtic i simbòlic, mentre que el cervell biològic de la majoria dels organismes vius és dinàmic (plàstic) i analògic.
Quin és l'ús de la GPU en l'aprenentatge profund?
GPU (Unitat de processament gràfic) es considera com el cor de Aprenentatge profund , una part de la Intel·ligència Artificial. És un processador d'un sol xip utilitzat per a càlculs gràfics i matemàtics extensos que alliberen cicles de CPU per a altres treballs.
Recomanat:
Què és la veritat bàsica en l'aprenentatge profund?
En l'aprenentatge automàtic, el terme "veritat bàsica" es refereix a la precisió de la classificació del conjunt d'entrenament per a les tècniques d'aprenentatge supervisat. El terme "veritat bàsica" es refereix al procés de recollida de dades objectives (demostrables) per a aquesta prova. Compara amb goldstandard
Què pot fer l'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que ensenya als ordinadors a fer allò que els humans els resulta natural: aprendre amb l'exemple. L'aprenentatge profund és una tecnologia clau darrere dels cotxes sense conductor, que els permet reconèixer els senyals de sortida o distingir un vianant d'un pal
Què és la poda en l'aprenentatge profund?
La poda és una tècnica d'aprenentatge profund que ajuda al desenvolupament de xarxes neuronals més petites i eficients. És una tècnica d'optimització de models que implica eliminar valors innecessaris en el tensor de pes
Què és l'aprenentatge profund a la salut?
Aplicacions d'aprenentatge profund a l'assistència sanitària Les tècniques d'aprenentatge profund utilitzen les dades emmagatzemades als registres d'EHR per abordar moltes preocupacions necessàries per a la salut, com ara reduir la taxa de diagnòstics errònia i predir el resultat dels procediments
Què són els algorismes d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una classe d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que utilitza diverses capes per extreure progressivament funcions de nivell superior de l'entrada en brut. Per exemple, en el processament d'imatges, les capes inferiors poden identificar les vores, mentre que les capes superiors poden identificar els conceptes rellevants per a un ésser humà, com ara els dígits, les lletres o les cares