Vídeo: Què és la veritat bàsica en l'aprenentatge profund?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
En aprenentatge automàtic , el terme " veritat bàsica " es refereix a la precisió de la classificació del conjunt d'entrenament per supervisat aprenentatge tècniques. El terme" veritat de terra " es refereix al procés d'obtenció de dades objectives (demostrables) per a aquesta prova. Compareu amb l'estàndard or.
Simplement, quina és la veritat bàsica en el processament d'imatges?
" La veritat bàsica " significa un conjunt de mesures que se sap que són molt més precises que les mesures del sistema que esteu provant. Per exemple, suposem que esteu provant un sistema d'estereovisió per veure fins a quin punt pot estimar posicions en 3D. En aquests casos, " veritat terrestre " són els paràmetres coneguts del model.
Sapigueu també, què és la veritat bàsica en els SIG? Per a altres usos, vegeu La veritat bàsica (desambiguació). Veritat bàsica és un terme utilitzat en incartografia, meteorologia, anàlisi de fotografies aèries, imatges de satèl·lit i una sèrie d'altres tècniques de teledetecció en les quals es recullen dades a distància. Veritat bàsica fa referència a la informació que es recull "al lloc".
De la mateixa manera, es pot preguntar, què és el text de la veritat bàsica?
El veritat terrestre d'una imatge text El contingut, per exemple, és el registre complet i precís de cada caràcter i paraula de la imatge. Això es pot comparar amb la sortida d'un motor OCR i s'utilitza per avaluar la precisió del motor i la importància de qualsevol desviació de veritat terrestre és en aquest cas.
Què s'entén per aprenentatge automàtic?
Aprenentatge automàtic és una aplicació de l'artificial intel·ligència (AI) que proporciona als sistemes la capacitat d'aprendre i millorar automàticament a partir de l'experiència sense ser programats de manera explícita. Aprenentatge automàtic se centra en el desenvolupament de programes informàtics que puguin accedir a les dades i utilitzar-les per aprendre.
Recomanat:
Què pot fer l'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que ensenya als ordinadors a fer allò que els humans els resulta natural: aprendre amb l'exemple. L'aprenentatge profund és una tecnologia clau darrere dels cotxes sense conductor, que els permet reconèixer els senyals de sortida o distingir un vianant d'un pal
Què és la poda en l'aprenentatge profund?
La poda és una tècnica d'aprenentatge profund que ajuda al desenvolupament de xarxes neuronals més petites i eficients. És una tècnica d'optimització de models que implica eliminar valors innecessaris en el tensor de pes
Què és el vídeo d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que aprèn funcions i tasques directament a partir de les dades. Aquestes dades poden incloure imatges, text o so. El vídeo utilitza un exemple de problema de reconeixement d'imatges per il·lustrar com els algorismes d'aprenentatge profund aprenen a classificar les imatges d'entrada en les categories adequades
Què és l'aprenentatge profund a la salut?
Aplicacions d'aprenentatge profund a l'assistència sanitària Les tècniques d'aprenentatge profund utilitzen les dades emmagatzemades als registres d'EHR per abordar moltes preocupacions necessàries per a la salut, com ara reduir la taxa de diagnòstics errònia i predir el resultat dels procediments
Què són els algorismes d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una classe d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que utilitza diverses capes per extreure progressivament funcions de nivell superior de l'entrada en brut. Per exemple, en el processament d'imatges, les capes inferiors poden identificar les vores, mentre que les capes superiors poden identificar els conceptes rellevants per a un ésser humà, com ara els dígits, les lletres o les cares