Taula de continguts:

Què és un Boxplot agrupat?
Què és un Boxplot agrupat?

Vídeo: Què és un Boxplot agrupat?

Vídeo: Què és un Boxplot agrupat?
Vídeo: ¿Cómo interpretar un boxplot? 2024, De novembre
Anonim

El diagrama de caixa agrupada pot mostrar trames de caixa per a cada combinació dels nivells de dues variables independents. Els elements de la trama de caixa i es revisen com detectar valors atípics mitjançant l'interval interquartil (IQR).

De la mateixa manera, la gent es pregunta, com es fa un Boxplot al costat de l'altre a SPSS?

Creació de diagrames de caixa al costat de l'altre amb SPSS

  1. Obriu SPSS.
  2. Feu clic al cercle al costat de "Escriu dades".
  3. Introduïu els valors de les dades de les dues variables en una columna.
  4. En una columna al costat de la columna de la variable combinada, escriviu un nom que identifiqui cada valor de dades com a provinent de la primera variable o de la segona variable.

De la mateixa manera, podeu trobar la mitjana d'un diagrama de caixa? A trama de caixa , també anomenat a Caixa i bigotis parcel · la , és una manera de mostrar la distribució i els centres d'un conjunt de dades. Les mesures de propagació inclouen el rang interquartil i el significar del conjunt de dades. Les mesures del centre inclouen el significar o mitjana i mediana (el mig d'un conjunt de dades). El mínim (el nombre més petit del conjunt de dades).

En conseqüència, per a què serveix Boxplot?

Una trama de caixes i bigotis (de vegades anomenada a trama de caixa ) és un gràfic que presenta informació d'un resum de cinc números. Aquest tipus de gràfic és acostumat mostrar la forma de la distribució, el seu valor central i la seva variabilitat.

Com es calcula un diagrama de caixa?

Per crear un Caixa -i-bigotis parcel · la , comencem ordenant les nostres dades (és a dir, posant els valors) per ordre numèric, si encara no estan ordenades. Aleshores trobem la mediana de les nostres dades. La mediana divideix les dades en dues meitats. Per dividir les dades en quarts, trobem les mitjanes d'aquestes dues meitats.

Recomanat: