Taula de continguts:
Vídeo: Com començo l'aprenentatge profund?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Introducció
- Pas 0: Requisits previs. Es recomana que abans de saltar-hi Aprenentatge profund , hauríeu de conèixer els conceptes bàsics Aprenentatge automàtic .
- Pas 2: una immersió poc profunda.
- Pas 3: tria la teva pròpia aventura!
- Pas 4: Profund Submergeix-te Aprenentatge profund .
- 27 comentaris.
També la pregunta és, com començo a aprendre aprenentatge profund?
- Pas 1: Apreneu els conceptes bàsics de l'aprenentatge automàtic (opcional, però molt recomanable) Comenceu amb la classe d'Andrew Ng sobre aprenentatge automàtic Aprenentatge automàtic - Universitat de Stanford | Coursera.
- Pas 2: aprofundir en l'aprenentatge profund.
- Pas 3: tria una àrea d'enfocament i aprofundeix.
- Pas 4: Construeix alguna cosa.
- Recursos addicionals.
A més a més, hauria d'aprendre primer aprenentatge automàtic o aprenentatge profund? Aprenentatge automàtic és un camp de la informàtica que significa que els sistemes informàtics tindran la capacitat de fer-ho aprendre pel seu compte amb o sense que se li donen dades. Tu necessites aprèn primer l'aprenentatge automàtic llavors pots planificar Aprenentatge profund o IA. Aprenentatge automàtic és obligatori aprendre aprenentatge profund o IA.
De la mateixa manera, es pregunta, quant de temps es triga a aprendre aprenentatge profund?
Cadascun dels passos hauria de durar uns 4– 6 setmanes ' temps. I en unes 26 setmanes des del moment que vas començar, i si vas seguir religiosament tot allò anterior, tindreu una base sòlida en l'aprenentatge profund.
Podem aprendre aprenentatge profund sense aprenentatge automàtic?
Aprenentatge profund no requereix gaire preconeixement en altres aprenentatge automàtic tècniques, doncs tu pots pràcticament submergir-se directament sense aprenentatge aquestes tècniques, però vostè Encara caldrà entendre bé els tipus de problemes aprenentatge profund és adequat per resoldre i com interpretar aquests resultats.
Recomanat:
Què és la veritat bàsica en l'aprenentatge profund?
En l'aprenentatge automàtic, el terme "veritat bàsica" es refereix a la precisió de la classificació del conjunt d'entrenament per a les tècniques d'aprenentatge supervisat. El terme "veritat bàsica" es refereix al procés de recollida de dades objectives (demostrables) per a aquesta prova. Compara amb goldstandard
Què pot fer l'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que ensenya als ordinadors a fer allò que els humans els resulta natural: aprendre amb l'exemple. L'aprenentatge profund és una tecnologia clau darrere dels cotxes sense conductor, que els permet reconèixer els senyals de sortida o distingir un vianant d'un pal
És fàcil aprendre aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és poderós exactament perquè facilita les coses difícils. La raó per la qual l'aprenentatge profund va provocar tant d'impacte és el fet mateix que ens permet expressar diversos problemes d'aprenentatge anteriorment impossibles com a minimització empírica de pèrdues mitjançant un descens de gradients, una cosa conceptualment molt senzilla
Què és la poda en l'aprenentatge profund?
La poda és una tècnica d'aprenentatge profund que ajuda al desenvolupament de xarxes neuronals més petites i eficients. És una tècnica d'optimització de models que implica eliminar valors innecessaris en el tensor de pes
Quins són els algorismes utilitzats en l'aprenentatge profund?
Els algorismes d'aprenentatge profund més populars són: Xarxa neuronal convolucional (CNN) Xarxes neuronals recurrents (RNN) Xarxes de memòria a llarg termini (LSTM) Codificadors automàtics apilats. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)