Taula de continguts:
Vídeo: Què és el marc en l'aprenentatge profund?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
A marc d'aprenentatge profund és una interfície, biblioteca o eina que ens permet construir aprenentatge profund models més fàcilment i ràpidament, sense entrar en els detalls dels algorismes subjacents. Proporcionen una manera clara i concisa de definir models mitjançant una col·lecció de components preconstruïts i optimitzats.
D'aquí, què és un marc d'aprenentatge automàtic?
A Marc d'aprenentatge automàtic és una interfície, biblioteca o eina que permet als desenvolupadors construir aprenentatge automàtic models fàcilment, sense entrar en la profunditat dels algorismes subjacents.
Sapigueu també, què és un marc de xarxa neuronal? Torch és una informàtica científica marc que ofereix un ampli suport per als algorismes d'aprenentatge automàtic. PyTorch és bàsicament un port per a l'aprenentatge profund de Torch marc utilitzat per construir profunds xarxes neuronals i executar càlculs de tensor que són alts en termes de complexitat.
Tenint-ho en compte, quin marc és millor per a l'aprenentatge profund?
Els 8 millors marcs d'aprenentatge profund
- TensorFlow. TensorFlow és sens dubte un dels millors marcs d'aprenentatge profund i ha estat adoptat per diversos gegants com Airbus, Twitter, IBM i altres, principalment a causa de la seva arquitectura de sistema altament flexible.
- Cafè.
- Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
- Torxa/PyTorch.
- MXNet.
- Encadenat.
- Keras.
- Aprenentatge profund4j.
És dl4j un marc d'aprenentatge profund?
Eclipsi Aprenentatge profund4j és el primer grau comercial, de codi obert, distribuït profunda - aprenentatge biblioteca escrita per a Java i Scala. Integrat amb Hadoop i Apache Spark, DL4J aporta la IA als entorns empresarials per utilitzar-la en GPU i CPU distribuïdes.
Recomanat:
Què és la veritat bàsica en l'aprenentatge profund?
En l'aprenentatge automàtic, el terme "veritat bàsica" es refereix a la precisió de la classificació del conjunt d'entrenament per a les tècniques d'aprenentatge supervisat. El terme "veritat bàsica" es refereix al procés de recollida de dades objectives (demostrables) per a aquesta prova. Compara amb goldstandard
Què pot fer l'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que ensenya als ordinadors a fer allò que els humans els resulta natural: aprendre amb l'exemple. L'aprenentatge profund és una tecnologia clau darrere dels cotxes sense conductor, que els permet reconèixer els senyals de sortida o distingir un vianant d'un pal
Què és la poda en l'aprenentatge profund?
La poda és una tècnica d'aprenentatge profund que ajuda al desenvolupament de xarxes neuronals més petites i eficients. És una tècnica d'optimització de models que implica eliminar valors innecessaris en el tensor de pes
Què és el vídeo d'aprenentatge profund?
L'aprenentatge profund és una tècnica d'aprenentatge automàtic que aprèn funcions i tasques directament a partir de les dades. Aquestes dades poden incloure imatges, text o so. El vídeo utilitza un exemple de problema de reconeixement d'imatges per il·lustrar com els algorismes d'aprenentatge profund aprenen a classificar les imatges d'entrada en les categories adequades
Què és l'aprenentatge profund a la salut?
Aplicacions d'aprenentatge profund a l'assistència sanitària Les tècniques d'aprenentatge profund utilitzen les dades emmagatzemades als registres d'EHR per abordar moltes preocupacions necessàries per a la salut, com ara reduir la taxa de diagnòstics errònia i predir el resultat dels procediments